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为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？ - 知乎
最近不少被Deepseek新闻吸引过来的AI新手用户发现，国内AI公司深度求索（DeepSeek）的线上服务频繁出现“服务器繁忙”提示，甚至影响正常使用。这背后其实是一场持续近一个月、愈演愈烈的跨境网络攻击，而DeepSeek的爆火可能正是被盯上的原因。
普通人怎样用好Deepseek? - 知乎
1 DeepSeek目前广义来讲，主要分为V3和R1两种模型，其中V3为对话模型，R1为推理模型 DeepSeek-V3适用于通用知识问答、文本创作和学习辅助，覆盖面广泛，但专业性稍弱。适用于学生查知识点、创作者（如自媒体）、日常需要信息检索的人群等。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
对于流水线并行，DeepSeek-V3设计了类似于Chimera 中的双向流水来降低bubble，而没有采用更加常见的interleaved 1F1B（尽管interleaved 1F1B中的steady阶段同样可以将前向和反向的计算通信相互进行隐藏）。推理优化最后，DeepSeek-V3模型的部署同样十分挑战。
如何让deepseek做ppt？ - 知乎
DeepSeek和Kimi二者结合，利用DeepSeek协助做分析出代码，然后让Kimi做它擅长的PPT设计与优化。假设我们要做一个关于“DeepSeek介绍”的PPT，需要我们先输入指令，让DeepSeek给出大纲内容，并且最好是用Markdown格式输出；
DeepSeek 宣布下周将会陆续开源 5 个代码库，可能会公开哪些信息？ - 知乎
DeepSeek-v3作为强大的基座模型，语言理解和生成能力极强。于是，用强大的模型基座能解决RL训练采样效率低的问题，(有点类似于最早alphago，有pre-training的先验知识)，基座模型v3生成质量足够高的思维链，避免我们在强化训练中常见的探索维度爆炸但rewards 信号没办法稳定上升并收敛的问题。
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100(一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。因为deepseek部署费用太吓人，所以才问是否必要。
r DeepSeek - Reddit
r DeepSeek: Subreddit for the DeepSeek Coder Language Model
DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？ - 知乎
DeepSeek与其他大模型的协同操作我们知道DeepSeek的优势是推理、决策，脑洞大，但劣势也很明显，她多模态能力较弱，且容易产生幻觉，此时我们就可以让DeepSeek给我们做军师，指挥：豆包，文心，通义，智谱，Kimi等大模型为我们做事。

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